AlexandreEdmond

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01 / Sélection

Projets

01

(001)

Circle Seeker RL

Implémentation PPO from scratch sur un environnement 2D où un agent apprend à atteindre une cible circulaire.

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02 RACER

(002)

numpy-rl-racer

Agent DQN écrit uniquement avec NumPy et entraîné sur des circuits 2D générés procéduralement.

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03 BC
LAB

(003)

ManiSkill Imitation Lab

Laboratoire de Behavior Cloning avec PyTorch sur la tâche PickCube-v1 de ManiSkill.

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05 PUSH

(005)

ManiSkill PPO PushCube

Reproduction de PPO sur PushCube avec reward shaping et expériences de curriculum learning.

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02 / Profil

Intelligence artificielle • Machine learning • Reinforcement learning • Vision par ordinateur • Python • PyTorch • React • Systèmes.

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03 / Parcours

Parcours

Premiers projets

Exploration de la programmation, des systèmes et des premiers projets personnels.

Télécom Physique Strasbourg

Formation d’ingénieur et double diplôme orientés informatique, data science et intelligence artificielle.

Data Scientist / AI Engineer · Kyndryl

Développement d’APIs d’indexation, de classification et d’extraction documentaire.

Recherche en Deep Reinforcement Learning · HYDRO

Prototype d’optimisation d’une méthode de découpe par deep learning et reinforcement learning.

Recherche appliquée & projets open source

Agents, robotique, modèles de langage et expérimentations d’apprentissage par renforcement.

04 / Contact

Un projet, une idée, un défi ?

Parlons-en↗